Apache Spark 3.0 for Data Scientists - Advanced Analytics
Cena kurzu:
... bez DPH: 15.000 Kč/Kurz
... včetně DPH: 18.150 Kč/Kurz
Apache Spark je distribuovaný výpočetní engine, který poskytuje unifikovaný framework pro zpracování velkých objemů dat, interaktivní analýzu, machine learning, analýzu grafu a streaming. V průběhu posledních několika let se stává standardem pro zpracování těchto workloadů a to nejen v prostředí velkých dat. Jedním z důvodů proč roste popularita Sparku je také jeho programové API, neboli tzv. DataFramy, které nabízejí univerzální datovou abstrakci, již je možné použít ve všech výše zmíněných
... © DataScript s.r.o.
Přihláška na kurz & termín:
Apache Spark 3.0 for Data Scientists - Advanced Analytics
Téma kurzu: Tvorba webu, PHP, ASP, mySQL, Apache, ,
Určeno pro ...Cílová skupina Datoví analytici, scientisti a další uživatelé Sparku, kteří již mají se Sparkem nějakou zkušenost a chtějí Spark používat pro pokročilou analytiku jako je machine learning, deep learning nebo graph processing. Všichni uživatelé Sparku, kteří chtějí vidět kam se technologie posouvá v nejaktuálnější verzi a to zejména v oblasti datové analytiky. Přednáší ...David Vrba Ph.D. David pracuje v Socialbakers jako data scientist a data engineer. Na denní bázi se zabývá optimalizací Spakových aplikací a vyvíjí Sparkové joby, které zpracovávají data na různých škálách od jednotek GBs až po desítky TBs. Vedle toho se zabývá výukou Sparkových trainingů a jeho školení mi již prošla celá řada týmů zejména datoví analytici, scientisti a inženýři. David je také Sparkovým kontributorem, přispívá do zdrojového kódu a pravidelně mluví na konferencích a meetupech jako je Spark + AI Summit, MLPrague nebo Spark + AI Prague meetup.
Program kurzu, obsah studia ...Cíle kurzu - Umět analyzovat data pomocí Sparku
- Naučit se Sparkem trénovat ML modely
- Umět Spark integrovat s dalšími data science technologiemi jako je Pandas, SciPy, TensorFlow, Keras
- Vidět state of the art postupy a funkcionalitu v nejaktuálnější verzi Sparku
* - Umět analyzovat data pomocí Sparku
- Naučit se Sparkem trénovat ML modely
- Umět Spark integrovat s dalšími data science technologiemi jako je Pandas, SciPy, TensorFlow, Keras
- Vidět state of the art postupy a funkcionalitu v nejaktuálnější verzi Sparku
Garant kurzu David Vrba Ph.D. David pracuje v Socialbakers jako data scientist a data engineer. Na denní bázi se zabývá optimalizací Spakových aplikací a vyvíjí Sparkové joby, které zpracovávají data na různých škálách od jednotek GBs až po desítky TBs. Vedle toho se zabývá výukou Sparkových trainingů a jeho školení mi již prošla celá řada týmů zejména datoví analytici, scientisti a inženýři. David je také Sparkovým kontributorem, přispívá do zdrojového kódu a pravidelně mluví na konferencích a meetupech jako je Spark + AI Summit, MLPrague nebo Spark + AI Prague meetup. Osnova Data analysis with DataFrame API - Advanced features of DataFrame API
- Integration with Pandas
Lab I - Analyzing data with DataFrame API
Machine learning with ML Pipelines - Basic concepts: Transformer, Estimator, Evaluator, Pipeline
- Training/saving/loading a model
- Classification problems
- Cluster analysis
Lab II Deep learning - Integration with Tensorflow and Keras
- Image processing
- Transfer learning
Lab III - Inference with DL model on large scale
Graph processing with GraphFrames - Basic concepts: Vertices & Edges
- Running Graph algoritms
Předpoklady účastníka Tento kurz je navazujícím kurzem ke školení Apache Spark - od jednoduchých transformací po vysoce výkonné joby , ve kterém člověk mimo jiné získá dobrou znalost DataFramového API a úvod do analytiky ve Sparku. Pro absolvování tohoto kurzu je tedy dobré mít předchozí (alespoň základní) zkušenosti se Sparkem. Dále je užitečné chápat základní koncepty datové analytiky a machine learningu. Další popis (úroveň, podmínky účasti, minimální znalosti) ...Předpoklady účastníka Tento kurz je navazujícím kurzem ke školení Apache Spark - od jednoduchých transformací po vysoce výkonné joby , ve kterém člověk mimo jiné získá dobrou znalost DataFramového API a úvod do analytiky ve Sparku. Pro absolvování tohoto kurzu je tedy dobré mít předchozí (alespoň základní) zkušenosti se Sparkem. Dále je užitečné chápat základní koncepty datové analytiky a machine learningu. Cíl školení / poznámka ke kurzuCíle kurzu - Umět analyzovat data pomocí Sparku
- Naučit se Sparkem trénovat ML modely
- Umět Spark integrovat s dalšími data science technologiemi jako je Pandas, SciPy, TensorFlow, Keras
- Vidět state of the art postupy a funkcionalitu v nejaktuálnější verzi Sparku
Informace o rekvalifikaci Tento kurz není rekvalifikačníApache Spark 3.0 for Data Scientists - Advanced Analytics
Seznam kurzů & jednotlivých termínů
Další naše kurzy a školení
Hledat podobné kurzy: | Apache | Spark | 3.0 | for | Data | Scientists | Advanced | Analytics
Pořadatel kurzu: DataScript s.r.o.
DataScript je autorizovaným poskytovatelem IT kurzů a certifikací. V našich školících prostorách poskytujeme řadu vysoce odborných a respektovaných IT kurzů, specializovaných technologických školení i certifikací IT specialistů, systémových administrátorů a techniků. V nabídce naší činnosti nechybí ani speciální tréninky určené ke zvýšení profesionálních dovedností a schopností odborných pracovníků. DataScript klade důraz nejen na dokonalou teoretickou přípravu a odborné znalosti, ale rovněž na jejich praktické využití a řešení konkrétních situací. DataScript je součástí koncernu Servodata. Společnost Servodata je významným Value Added Distributorem komponent a infrastruktury podnikových ICT řešení. Dlouhodobě se specializuje na distribuci serverových technologií, řešení data storage v širším kontextu řízení životního cyklu dat, bezpečnostních technologií, softwarové infrastruktury včetně licenční správy a komponent pro ukládání dat. Svoji činnost společnost zahájila již v roce 1991 a v současnosti se řadí mezi 30 největších ICT společností na tuzemském trhu. ...dále viz: DataScript s.r.o. Dotaz ke kurzu
URL kurzu:
Apache Spark 3.0 for Data Scientists - Advanced Analytics
Zkrácený odkaz na kurz: http://www.rekvalifikacni.info/kurz-87887
Sdílet:
G+
|
|
Termíny kurzů, školení
| 
