Určeno pro ...

Přednáší ...

Stanislav Hájek
Konzultant finančního řízení a digitální transformace Začínal v oddělení auditu PricewaterhoouseCoopers. Od roku 2002 byl finančním ředitelem John Crane a.s. a později řídil finance v regionu Evropa. Zajišťoval finanční kontrolu a řízení dynamického růstu výrobního závodu v ČR a dalších firem John Crane v Evropě. Byl členem statutárních orgánů téměř desítky entit po celé Evropě. V letech 2019-2023 byl globálním finančním manažerem pro digitální transformaci a podílel se na transformaci procesu P2P ve skupině Smiths Group plc (mateřské skupině divize John Crane) a budování center sdílených služeb (GBS). V současné době se věnuje Interim Managementu a konzultační činnosti v oboru finančního řízení, digitalizace a optimalizace procesů. Absolvoval obor Ekonomika a řízení na stavební fakultě VUT v Brně. Je certifikovaným účetním ACCA (the Association of Chartered Certified Accountants) a držitelem certifikátů Lean Six Sigma a Digital Innovation for Finance. V r

Program kurzu, obsah studia ...

title= info > U tohoto kurzu si formu školení můžete vybrat – prezenčně nebo online.
Pokud hledáte efektivní způsob, jak připravit vaši firmu na výzvy automatizace , připojte se k našemu kurzu a získejte klíčové znalosti a dovednosti potřebné k úspěchu v dnešním dynamickém podnikatelském prostředí.   Kvalitní kmenová data jsou kritickým činitelem pro digitální transformaci, dalo by se říct, že důležitější než samotná technologie.  V tomto kurzu se zaměříme na konkrétní techniky a příklady , které vám pomohou porozumět datovým objektům v kmenových datech a zajistit jejich konzistenci pro účely automatizace. Na základě reálných dodavatelských dat budeme procházet konkrétními problémy a souvislostmi, abychom vám poskytli praktické nástroje pro úspěšné přizpůsobení se automatizaci v oboru. Prozkoumáme typické problémy a souvislosti , se kterými se setkávají firmy při přípravě na automatizaci. Na závěr kurzu vám poskytneme praktické nástroje a strategie, které vám pomohou úspěšně implementovat automatizaci ve vaší firmě.
Program
Digitalizace a Data Governance:

• proč jít cestou digitalizace a jaká jsou její úskalí
• správa dat v organizaci, pravidla, procesy a odpovědnosti pro sběr, ukládání, správu a ochranu dat

Definice dat a jejich údržba:
• co jsou data, jaké mají vlastnosti a jak jsou strukturována
• udržování těch správných a potřebných dat v aktuálním stavu a zajištění jejich kvality

Nastavení pravidel a struktur dat:
• jaká data jsou povolena, jak jsou validována a jak jsou používána
• komunikace pravidel a organizace dat – vnitřní směrnice a politiky pro udržení disciplíny

Čištění dat, tvorba a změny dat:
• jak dostat existující data do souladu s novými pravidly
• postupy, instrukce a formuláře pro práci s kmenovými daty
• příklady z praxe pro řešení praktických problémů
↑ skrýt celý program kurzu

Obsah kurzu/školení

title= info > U tohoto kurzu si formu školení můžete vybrat – prezenčně nebo online.
Pokud hledáte efektivní způsob, jak připravit vaši firmu na výzvy automatizace , připojte se k našemu kurzu a získejte klíčové znalosti a dovednosti potřebné k úspěchu v dnešním dynamickém podnikatelském prostředí.   Kvalitní kmenová data jsou kritickým činitelem pro digitální transformaci, dalo by se říct, že důležitější než samotná technologie.  V tomto kurzu se zaměříme na konkrétní techniky a příklady , které vám pomohou porozumět datovým objektům v kmenových datech a zajistit jejich konzistenci pro účely automatizace. Na základě reálných dodavatelských dat budeme procházet konkrétními problémy a souvislostmi, abychom vám poskytli praktické nástroje pro úspěšné přizpůsobení se automatizaci v oboru. Prozkoumáme typické problémy a souvislosti , se kterými se setkávají firmy při přípravě na automatizaci. Na závěr kurzu vám poskytneme praktické nástroje a strategie, které vám pomohou úspěšně implementovat automatizaci ve vaší firmě.
Program
Digitalizace a Data Governance:

• proč jít cestou digitalizace a jaká jsou její úskalí
• správa dat v organizaci, pravidla, procesy a odpovědnosti pro sběr, ukládání, správu a ochranu dat

Definice dat a jejich údržba:
• co jsou data, jaké mají vlastnosti a jak jsou strukturována
• udržování těch správných a potřebných dat v aktuálním stavu a zajištění jejich kvality

Nastavení pravidel a struktur dat:
• jaká data jsou povolena, jak jsou validována a jak jsou používána
• komunikace pravidel a organizace dat – vnitřní směrnice a politiky pro udržení disciplíny

Čištění dat, tvorba a změny dat:
• jak dostat existující data do souladu s novými pravidly
• postupy, instrukce a formuláře pro práci s kmenovými daty
• příklady z praxe pro řešení praktických problémů
↑ skrýt celý program kurzu

Informace o rekvalifikaci

Tento kurz není rekvalifikační