Programovací jazyk Python - praktické použití IPython Notebooku, knihovny Numpy a Matplotlib
Téma kurzu: Jazykové kurzy, ,
Určeno pro ...
Cílová skupina
Uživatelé se základní znalostí programování, kteří chtějí začít používat tento moderní programovací jazyk v oblasti numerických výpočtů, práci s vektory a maticemi, zpracování signálů, statistiky a tvorby grafů
Přednáší ...
Lektoři z firmy: DataScript s.r.o.
Program kurzu, obsah studia ...
Cíle kurzu
Seznámit účastníky kurzu se způsobem praktického použití velmi často používané trojice technologií: Jupyter Notebooku, knihovny Numpy a taktéž knihovny Matplotlib *
Seznámit účastníky kurzu se způsobem praktického použití velmi často používané trojice technologií: Jupyter Notebooku, knihovny Numpy a taktéž knihovny Matplotlib Osnova Jupyter Notebook
Základní informace o Jupyter Notebooku
Instalace a spuštění Jupyter Notebook
Knihovna Numpy
Základy, na nichž je postavena knihovna Numpy
Datové typy prvků, z nichž jsou tvořena pole
Konstruktory polí
Přetypování všech prvků v poli
Změna tvarů polí
Indexování prvků polí obsahem jiného pole
Vytváření řezů z polí
Pole a relační operátory, výběr prvků pole na základě zadané podmínky
Matematické funkce aplikovatelné na prvky polí
Sčítání, odčítání a násobení matic
Výpočet determinantu a výpočet inverzní matice
Vyřešení systému lineárních rovnic
Vykreslování grafů s využitím knihoven NumPy a Matplotlib
Přidání popisků do grafů
Polární graf
Jednoduchý sloupcový graf i graf se dvěma skupinami sloupců
Zobrazení histogramu
Koláčový graf
Sloupcový graf se zobrazením odchylek (či chyb)
Graf s konturami
Doplňující témata
Zmínka o dalších souvisejících technologiích, zejména s knihovnou SciPy
Předpoklady účastníka
Znalost programování, postačuje na základní úrovni (ideální znalost Pythonu, C či Javy)
Schopnost pracovat v příkazové řádce
Další požadavky
Počítač s jakýmkoli operačním systémem, ideálně Linux (není podmínkou)
Webový prohlížeč
Terminál (konzole)
Další popis (úroveň, podmínky účasti, minimální znalosti) ...
Předpoklady účastníka
Znalost programování, postačuje na základní úrovni (ideální znalost Pythonu, C či Javy)
Schopnost pracovat v příkazové řádce
Další požadavky
Počítač s jakýmkoli operačním systémem, ideálně Linux (není podmínkou)
Webový prohlížeč
Terminál (konzole)
Cíl školení / poznámka ke kurzu
Cíle kurzu
Seznámit účastníky kurzu se způsobem praktického použití velmi často používané trojice technologií: Jupyter Notebooku, knihovny Numpy a taktéž knihovny Matplotlib
Informace o rekvalifikaci
Tento kurz není rekvalifikační
Programovací jazyk Python - praktické použití IPython Notebooku, knihovny Numpy a Matplotlib Seznam kurzů & jednotlivých termínů
[PODOBNÝ KURZ] Go je relativně nový a populární programovací jazyk umožňující překlad zdrojových kódů do nativního (strojového) kódu, takže výsledkem jsou rychlé a paměťově efektivní aplikace srovnatelné s výsledky, které jsou produkované překladači jazyků C, C++, D či Rust (popř. Fortran, FreePascal apod.). Současně ovšem jazyk Go používá automatickou správu paměti (GC – garbage collector), takzvané gorutiny a kanály a současně i poměrně minimalistickou syntaxi, čímž se od dvojice C a C++ dosti podstatným zp
30. 5. – 31. 5. 2024 * Počet dní: 2 * Cena: 15.900 CZK Cena (bez DPH)
DataScript je autorizovaným poskytovatelem IT kurzů a certifikací. V našich školících prostorách poskytujeme řadu vysoce odborných a respektovaných IT kurzů, specializovaných technologických školení i certifikací IT specialistů, systémových administrátorů a techniků. V nabídce naší činnosti nechybí ani speciální tréninky určené ke zvýšení profesionálních dovedností a schopností odborných pracovníků. DataScript klade důraz nejen na dokonalou teoretickou přípravu a odborné znalosti, ale rovněž na jejich praktické využití a řešení konkrétních situací. DataScript je součástí koncernu Servodata. Společnost Servodata je významným Value Added Distributorem komponent a infrastruktury podnikových ICT řešení. Dlouhodobě se specializuje na distribuci serverových technologií, řešení data storage v širším kontextu řízení životního cyklu dat, bezpečnostních technologií, softwarové infrastruktury včetně licenční správy a komponent pro ukládání dat. Svoji činnost společnost zahájila již v roce 1991 a v současnosti se řadí mezi 30 největších ICT společností na tuzemském trhu. ...dále viz: DataScript s.r.o.