Power BI a SQL pro datovou analytiku

Kurz Power BI a SQL pro datovou analytiku probíhá v malé skupině účastníků. Kurzu Power BI a SQL pro datovou analytiku se účastní maximálně 8 osob. Kurz Power BI a SQL pro datovou analytiku probíhá v plně vybavené počítačové učebně. V průběhu kurzu Power BI a SQL pro datovou analytiku je pro účastníky zajištěn pitný režim a drobné občerstvení.

U nás máte jistotu, že vám objednaný kurz nezrušíme. Poté co u nás kurz Power BI a SQL pro datovou analytiku objednáte a my vám potvrdíme účast, garantujeme, že se kurz uskuteční.

Kurz nerušíme z důvodu malého počtu zájemců. Kurz Power BI a SQL pro datovou analytiku se uskuteční i pokud se něj přihlásí pouze jeden zájemce.

V takovém případě probíhá kurz Power BI a SQL pro datovou analytiku jako individuální, cena kurzu se nezmění.

• Power BI základní (12 hodin)

• seznámení s Power BI Desktop a službou Power BI

• načítání dat z Excelu, databází a dalších zdrojů

• základní kontrola a úprava načtených dat

• princip datového modelu a vztahů mezi tabulkami

• výběr vhodných vizualizací pro různé typy údajů

• vytváření tabulek, grafů, karet a dalších prvků reportu

• používání filtrů a průřezů pro interaktivní analýzu

• rozdělení reportu do přehledných tematických stránek

• formátování vizualizací a používání motivů

• kontrola správnosti a srozumitelnosti reportu

• publikování reportu do služby Power BI

• základní sdílení výstupů s dalšími uživateli

• praktická pravidla pro přehledný a použitelný report

• Power Query (12 hodin)

• načítání dat z Excelu, CSV souborů, složek a dalších zdrojů

• odstraňování prázdných řádků, chyb a nepotřebných údajů

• nastavení správných datových typů

• filtrování, řazení a výběr potřebných sloupců a řádků

• rozdělování a slučování sloupců

• nahrazování hodnot a sjednocování dat

• přidávání vlastních a podmíněných sloupců

• slučování tabulek podle společného identifikátoru

• připojování tabulek se stejnou strukturou

• kontrola a úprava jednotlivých kroků dotazu

• automatické obnovování připravených transformací

• příprava vhodné struktury dat pro Power BI

• praktické scénáře čištění a spojování pracovních dat

• Relační databáze a SQL pro datové analytiky (12 hodin)

• rozdíl mezi daty, informacemi a znalostmi

• strukturovaná a nestrukturovaná data

• princip relačních databází, tabulek, řádků a sloupců

• vztahy 1:1, 1:N a M:N mezi tabulkami

• výběr sloupců a záznamů pomocí příkazu SELECT

• filtrování dat pomocí podmínek WHERE

• řazení výsledků pomocí ORDER BY

• spojování tabulek pomocí různých typů JOIN

• seskupování dat pomocí GROUP BY

• filtrování souhrnných výsledků pomocí HAVING

• používání agregačních funkcí pro součty, počty a průměry

• podmíněné výstupy pomocí konstrukce CASE

• práce s prázdnými hodnotami, textovými vzory a dalšími podmínkami

• příprava SQL dotazů pro Excel a Power BI

• export výsledků a kontrola logiky dotazu

• využití AI při vysvětlování a kontrole SQL dotazů

• Relační databáze a SQL pro správce a vývojáře (18 hodin)

• návrh struktury databáze podle požadovaných údajů a vztahů

• vytváření tabulek, sloupců a vhodných datových typů

• používání primárních klíčů pro jednoznačnou identifikaci záznamů

• propojování tabulek pomocí cizích klíčů

• modelování vztahů a zajištění integrity dat

• vytváření, změny a odstraňování objektů pomocí příkazů CREATE, ALTER a DROP

• vkládání nových záznamů do databáze

• úprava a mazání existujících dat

• rozdíly mezi příkazy DDL, DML, DQL, DCL a TCL

• princip databázových transakcí

• vlastnosti ACID a jejich význam pro spolehlivost databáze

• potvrzení a vrácení změn v transakci

• využití SQL dotazů v aplikacích a reportovacích nástrojích

• nastavení základních přístupových práv uživatelů

• používání indexů pro rychlejší vyhledávání dat

• vytváření a využití databázových pohledů

• základní princip sekvencí a automatického číslování

• seznámení s triggery, funkcemi a uloženými procedurami

• základní pravidla správy, zabezpečení a ochrany databázových dat