AI v kancelářské praxi základní

Kurz AI v kancelářské praxi základní probíhá v malé skupině účastníků. Kurzu AI v kancelářské praxi základní se účastní maximálně 8 osob. Kurz AI v kancelářské praxi základní probíhá v plně vybavené počítačové učebně. V průběhu kurzu AI v kancelářské praxi základní je pro účastníky zajištěn pitný režim a drobné občerstvení.

U nás máte jistotu, že vám objednaný kurz nezrušíme. Poté co u nás kurz AI v kancelářské praxi základní objednáte a my vám potvrdíme účast, garantujeme, že se kurz uskuteční.

Kurz nerušíme z důvodu malého počtu zájemců. Kurz AI v kancelářské praxi základní se uskuteční i pokud se něj přihlásí pouze jeden zájemce.

V takovém případě probíhá kurz AI v kancelářské praxi základní jako individuální, cena kurzu se nezmění.

• Úvod do umělé inteligence, možnosti využití, limity a bezpečnost

• principy fungování AI nástrojů

• přehled oblastí využití AI v práci i osobním životě

• typy AI nástrojů a kritéria výběru vhodného nástroje

• základní pojmy a koncepty v oblasti umělé inteligence

• možnosti a limity AI nástrojů

• efektivní zadávání požadavků a práce s výstupy

• kdy AI použít, kdy ne a kdy výstup AI nestačí

• bezpečná práce s daty a informacemi při využití AI

• etické, právní a organizační aspekty využívání AI

• AI pro práci s texty a dokumenty

• zpracování textových podkladů s využitím AI

• shrnutí, rozbor a přepracování textů a dokumentů

• vyhledávání informací v dokumentových podkladech

• práce se zdroji, uvádění původu informací a dohledatelnost výstupů

• porovnávání verzí dokumentů a identifikace rozdílů

• převod nestrukturovaného obsahu do přehledné podoby

• tvorba pracovních textů a běžné písemné komunikace

• zpracování zápisů, poznámek a shrnutí z jednání

• překlady a jazyková lokalizace obsahu

• přizpůsobení textu různým situacím a cílovým skupinám

• příprava šablon pro opakované použití

• práce s interními a citlivými daty

• co nevkládat do AI a kdy anonymizovat data

• převod podkladů do strukturovaných výstupů a přehledů

• tvorba interních návodů a metodických podkladů

• AI pro tvorbu prezentací

• návrh struktury prezentace

• příprava obsahu na základě zadání nebo podkladů

• členění obsahu do logických celků

• úprava rozsahu, stylu a detailu prezentace podle účelu

• přizpůsobení prezentace různým cílovým skupinám

• návrhy slajdů a prezentačních osnov

• příprava a úprava prezentačních šablon

• dopracování a zvyšování kvality prezentace

• převod složitých informací do vizuální podoby

• schémata, diagramy a přehledy jako nástroj vysvětlení

• tvorba mluvčích poznámek a podkladů pro prezentujícího

• příprava na prezentování, klíčová sdělení a odpovědi na dotazy

• dohledatelnost a uvádění zdrojů v prezentaci

• AI pro osobní produktivitu a pracovní agendu

• správa e-mailů, třídění, shrnutí, návrhy odpovědí a šablony

• přepis mluveného slova a zvukových záznamů

• příprava podkladů na schůzky a jednání

• zpracování výstupů z jednání, úkoly, rozhodnutí a termíny

• plánování úkolů a prioritizace agendy

• vyhledávání a sumarizace informací pro pracovní rozhodování

• organizace vlastní práce a osobních projektů

• příprava podkladů pro hodnocení, porady a interní prezentace

• AI jako nástroj pro učení se novým pracovním postupům

• hlasový režim a další způsoby interakce s AI nástroji

• AI pro práci s daty, tabulkami, grafy a reporty

• zpracování datových podkladů s využitím AI

• práce s tabulkově uspořádanými daty

• návrhy výpočtů, funkcí a postupů pro práci s daty

• vysvětlení, kontrola a úpravy datových výpočtů

• čištění, třídění a strukturování datových souborů

• analýza souvislostí a hlavních zjištění v datech

• návrh vhodného způsobu grafického zobrazení dat

• tvorba grafů a datových vizualizací

• převod datových zjištění do srozumitelných závěrů

• tvorba reportů, souhrnů a přehledů

• návrh datových přehledů a řídicích panelů

• interpretace datových výstupů pro pracovní praxi

• ověřování správnosti AI výstupů při práci s daty

• Praktické použití AI v kancelářské praxi

• tvorba vlastních šablon zadání pro opakované pracovní situace

• kombinace AI nástrojů s běžnými kancelářskými činnostmi

• nastavení osobního nebo týmového postupu práce s AI

• kontrola kvality textů, dat, prezentací a doporučení

• práce s citlivými daty a interními podklady

• nejčastější chyby při používání AI v kancelářské práci

• doporučený postup zavedení AI do každodenní pracovní praxe