Kurz AI pro pokročilejší praxi: asistenti, workflow a vlastní nástroje probíhá v malé skupině účastníků. Kurzu AI pro pokročilejší praxi: asistenti, workflow a vlastní nástroje se účastní maximálně 8 osob. Kurz AI pro pokročilejší praxi: asistenti, workflow a vlastní nástroje probíhá v plně vybavené počítačové učebně. V průběhu kurzu AI pro pokročilejší praxi: asistenti, workflow a vlastní nástroje je pro účastníky zajištěn pitný režim a drobné občerstvení.
U nás máte jistotu, že vám objednaný kurz nezrušíme. Poté co u nás kurz AI pro pokročilejší praxi: asistenti, workflow a vlastní nástroje objednáte a my vám potvrdíme účast, garantujeme, že se kurz uskuteční.
Kurz nerušíme z důvodu malého počtu zájemců. Kurz AI pro pokročilejší praxi: asistenti, workflow a vlastní nástroje se uskuteční i pokud se něj přihlásí pouze jeden zájemce.
V takovém případě probíhá kurz AI pro pokročilejší praxi: asistenti, workflow a vlastní nástroje jako individuální, cena kurzu se nezmění.
•
AI v kancelářské praxi pokročilý (12 hodin)
- možnosti, limity a vhodné použití současných AI nástrojů
- typické chyby uživatelů, kteří začali s AI sami
- rozdíl mezi jednorázovým dotazem a systematickou prací s AI
- výběr vhodného AI nástroje podle typu úkolu
- bezpečné používání AI při běžné kancelářské práci
- přesnější formulace zadání a práce s kontextem
- práce s cílem, rolí, cílovou skupinou, omezeními a příklady
- postupné zpřesňování výstupů, varianty, tón a úroveň detailu
- tvorba vlastních šablon promptů pro opakované úkoly
- úprava, shrnutí, rozbor a přepracování textů a dokumentů
- tvorba e-mailů, zápisů, pracovních podkladů a prezentací
- práce s tabulkami, daty, grafy a reporty pomocí AI
- kontrola výpočtů, datových závěrů, faktů, zdrojů a logiky doporučení
- práce s interními a citlivými daty
- tvorba osobní sady promptů a postupů pro každodenní práci
•
AI pro vizuální a multimediální obsah (18 hodin)
- principy tvorby vizuálních výstupů s využitím AI
- přehled nástrojů pro generování obrázků, ilustrací a grafických návrhů
- zadávání požadavků na vizuální výstup
- práce se stylem, kompozicí, barevností, cílovou skupinou a účelem sdělení
- hodnocení kvality vytvořených vizuálních výstupů
- generování obrázků a ilustrací podle zadání
- návrh vizuálů pro prezentace, web a online prostředí
- příprava grafických podkladů pro informační, propagační a interní materiály
- tvorba více variant a výběr vhodného směru
- kontrola detailů, čitelnosti, konzistence a vhodnosti výstupu
- tvorba videonávodů, instruktážních videí a krátkých video scénářů
- titulky, dabing, jazykové mutace, avatary a virtuální mluvčí
- základní autorská a licenční pravidla při práci s AI obsahem
- rozdíl mezi pracovním návrhem, interním použitím a veřejným publikováním
- návrh obsahové komunikace pro digitální kanály
- přizpůsobení obsahu různým platformám, formátům a cílovým skupinám
- příprava obsahových sérií, publikačního plánu a praktických výstupů
•
AI asistenti a pracovní workflow (18 hodin)
- princip vlastního AI asistenta a vhodné situace pro jeho použití
- rozdíl mezi běžným dotazem na AI a přizpůsobeným asistentem
- vymezení účelu a oblasti využití vlastního AI asistenta
- návrh asistenta pro konkrétní agendu nebo typ činností
- limity vlastních AI asistentů a potřeba kontroly člověkem
- určení role asistenta, hlavního úkolu a stylu komunikace
- nastavení požadovaných výstupů a typických pracovních situací
- tvorba a úprava instrukcí pro specializované použití
- práce s vlastními podklady, interní terminologií a týmovými zvyklostmi
- práce s aktuálností, dohledatelností a ověřitelností informací
- bezpečné používání interních dokumentů a citlivých dat
- testování funkčnosti a kvality výstupů asistenta
- úprava instrukcí podle chybných nebo neúplných odpovědí
- identifikace činností vhodných k automatizaci
- rozpad procesu na kroky, vstupy, výstupy a kontrolní body
- tvorba schémat, procesních map a podkladů pro sdílení v týmu
- vyhodnocení přínosů, rizik a limitů automatizace
•
Vibecoding aplikací a nástrojů (12 hodin)
- možnosti jednoduchých aplikací a pracovních nástrojů vytvořených s podporou AI
- příklady výstupů: formulář, pracovní pomůcka, prototyp, jednoduchá stránka nebo interní nástroj
- vymezení účelu výstupu a situace, ve které bude používán
- určení cílového uživatele nebo skupiny uživatelů
- stanovení hlavních požadavků, omezení a očekávaného výsledku
- návrh struktury aplikace nebo nástroje s pomocí AI
- určení hlavních částí, bloků, polí, kroků nebo obrazovek
- návrh obsahu, textace a jednoduché logiky chování výstupu
- popis vstupů, výstupů a očekávaného výsledku
- převod nápadu do konkrétního zadání pro AI
- rozdělení většího zadání na menší kroky
- vytvoření první funkční verze s podporou AI
- práce s návrhy AI, jejich úpravy a doplňování funkčních částí
- průběžné testování funkčnosti a použitelnosti
- hledání chyb, zadávání popisu chyby AI nástroji a ověřování oprav
- dokončení a prezentace jednoduché aplikace nebo pracovního nástroje