Statistika v lékařství II
Cena kurzu:
... bez DPH: 12.900 Kč/Kurz
... včetně DPH: 15.609 Kč/Kurz
Kurz je pokračováním statistiky v lékařství. Je určen pro lékaře a další zájemce s podobným zaměřením, kteří potřebují ke své práci analýzu dat. Účastníci kurzu se seznámí s pokročilejšími statistickými technikami používanými v lékařství. V závěru kurzu je i úvod do metodologie, která je potřeba pro psaní odborných článků a využití nástrojů medicíny založené na důkazech. Cílová skupina Kurz je svým zaměřením i praktickými příklady určen především pro ty, kteř
... © DataScript s.r.o.
Statistika v lékařství II
Téma kurzu: Statistika, ,
Určeno pro ...Cílová skupina - Kurz je svým zaměřením i praktickými příklady určen především pro ty, kteří pracují v medicínských zařízeních.
- Absolventi kurzu Statistika v lékařství I nebo Základního kurzu statistiky I .
- Ti, kteří potřebují rozšířit své znalosti v oblasti statistického zpracování dat.
- Výzkumní pracovníci, kteří si chtějí ověřit správnost svých postupů při zpracování dat.
- Výzkumní pracovníci, kteří potřebují statisticky zpracovat výsledky svých studií či měření.
Přednáší ...Lektoři z firmy: DataScript s.r.o. Program kurzu, obsah studia ...Cíle kurzu - Seznámit se s pokročilejšími statistickými metodami, které se používají v oblasti lékařství.
- Naučit se aplikovat správnou metodu na daná data.
- Naučit se interpretovat výsledky statistických analýz.
- Umět si samostatně zpracovat probírané analýzy v softwaru TIBCO Statistica.
* - Seznámit se s pokročilejšími statistickými metodami, které se používají v oblasti lékařství.
- Naučit se aplikovat správnou metodu na daná data.
- Naučit se interpretovat výsledky statistických analýz.
- Umět si samostatně zpracovat probírané analýzy v softwaru TIBCO Statistica.
Osnova - Úvod
- Základní informace o softwaru TIBCO Statistica
- Výukové zdroje pro software a možnosti nápovědy
- Základy pravděpodobnosti
- Vícenásobná regrese
- Zobecněné lineární modely
- Logistická regrese
- Poissonovská regrese
- Log-lineární modely
- Ohodnocení binárních diagnostických procedur
- Bayesův vzorec
- Incidence, prevalence, senzitivita, specificita
- Pozitivní a negativní prediktivní hodnota
- ROC křivka
- Plocha pod křivkou (AUC).
- Základy analýzy přežití
- Kaplanův-Meierův odhad funkce přežití
- Logrankový dvouvýběrový test
- Coxův model
- Parametrický AFT model
- Základní typy statistických studií používaných v lékařství
- Průřezová studie
- Pozorovací studie
- Klinické pokusy, …
- Úvod do metaanalýz
- Medicína založená na důkazech (evidence-based medicine)
Předpoklady účastníka - Znalosti v rozsahu kurzu Základní kurz statistiky I nebo Statistiky v lékařství I .
Předchozí kurzy Pro tento kurz je potřeba mít znalosti v rozsahu kurzu Základní kurz statistiky I nebo Statistiky v lékařství I . Výhodné je také mít za sebou kurz Ovládání programu Statistica. Navazující kurzy Dalšími kurzy, které mohou pomoci s analýzou v sektoru lékařství a rozšíří nabyté znalosti, jsou: Analýza rozptylu, Analýza síly testu, Analýza přežití, Analýza kategoriálních dat, Logistická, ordinální a multinomická regrese . Certifikace Účastník získá certifikát o úspěšném absolvování kurzu. Pozn: Jednotlivé příklady v průběhu kurzu jsou procvičovány v anglické verzi softwaru Statistica. Další popis (úroveň, podmínky účasti, minimální znalosti) ...Předpoklady účastníka - Znalosti v rozsahu kurzu Základní kurz statistiky I nebo Statistiky v lékařství I .
Předchozí kurzy Pro tento kurz je potřeba mít znalosti v rozsahu kurzu Základní kurz statistiky I nebo Statistiky v lékařství I . Výhodné je také mít za sebou kurz Ovládání programu Statistica. Navazující kurzy Dalšími kurzy, které mohou pomoci s analýzou v sektoru lékařství a rozšíří nabyté znalosti, jsou: Analýza rozptylu, Analýza síly testu, Analýza přežití, Analýza kategoriálních dat, Logistická, ordinální a multinomická regrese . Certifikace Účastník získá certifikát o úspěšném absolvování kurzu. Pozn: Jednotlivé příklady v průběhu kurzu jsou procvičovány v anglické verzi softwaru Statistica. Cíl školení / poznámka ke kurzuCíle kurzu - Seznámit se s pokročilejšími statistickými metodami, které se používají v oblasti lékařství.
- Naučit se aplikovat správnou metodu na daná data.
- Naučit se interpretovat výsledky statistických analýz.
- Umět si samostatně zpracovat probírané analýzy v softwaru TIBCO Statistica.
Informace o rekvalifikaci Tento kurz není rekvalifikačníStatistika v lékařství II Seznam kurzů & jednotlivých termínů
Termín kurzu Místo konání |
Rekvalifikační kurz a/nebo školení
Téma rekvalifikace
Akreditace - Certifikát - Zkouška
|
Cena [včetně DPH]
[Přihláška] |
Není vypsaný žádný termín, ... :( Podobné kurzy a nebo školení: Statistika v lékařství II
Další naše kurzy a školení ZAVOLEJTE MI: Vyžádání kontaktu
Hledat podobné kurzy: | Statistika | lékařství
Pořadatel kurzu: DataScript s.r.o.
DataScript je autorizovaným poskytovatelem IT kurzů a certifikací. V našich školících prostorách poskytujeme řadu vysoce odborných a respektovaných IT kurzů, specializovaných technologických školení i certifikací IT specialistů, systémových administrátorů a techniků. V nabídce naší činnosti nechybí ani speciální tréninky určené ke zvýšení profesionálních dovedností a schopností odborných pracovníků. DataScript klade důraz nejen na dokonalou teoretickou přípravu a odborné znalosti, ale rovněž na jejich praktické využití a řešení konkrétních situací. DataScript je součástí koncernu Servodata. Společnost Servodata je významným Value Added Distributorem komponent a infrastruktury podnikových ICT řešení. Dlouhodobě se specializuje na distribuci serverových technologií, řešení data storage v širším kontextu řízení životního cyklu dat, bezpečnostních technologií, softwarové infrastruktury včetně licenční správy a komponent pro ukládání dat. Svoji činnost společnost zahájila již v roce 1991 a v současnosti se řadí mezi 30 největších ICT společností na tuzemském trhu. ...dále viz: DataScript s.r.o. Dotaz ke kurzu
URL kurzu:
Statistika v lékařství II
Zkrácený odkaz na kurz: http://www.rekvalifikacni.info/kurz-64054
Sdílet:
G+
|
Podobné kurzy
Statistika v lékařství II
|